01
大深径比微孔参数光学无损测量系统
ROLE / 系统总体方案设计与核心算法开发
面向直径约 0.1–0.3 mm、深径比大于 3 的微孔，结合 PZT 精密位移台、USB 3.0 工业相机和图像处理算法完成非接触式光学测量。
- 检测时间由 180 秒缩短至 70 秒
- 平均绝对误差由 3.28% 降至 1.36%
- 最大误差由 7.21% 降至 4.40%
SZU UNDERGRAD × AI / COMPUTER VISION
AI EXPLORER × LOW-LEVEL VISION LEARNER
golden
SUBJECT // GOLDEN
N 22°32′ E 114°03′
SZU · VER. 2026.08
N 22°32′ E 114°03′
SZU · VER. 2026.08
IDENTITY / 01
LEARNING
About
me.
我是许泽升，深圳大学光电信息科学与工程本科生，关注 AI Agent、深度学习、计算机视觉与低层视觉。
项目实践围绕光学测量、图像处理和物理模型驱动的视觉算法展开。我希望把光学系统、数学模型与深度学习结合起来，将复杂问题拆解为可测量、可验证并具备工程价值的解决方案。
我是 golden，在深圳大学学习光电信息科学与工程，持续探索 AI Agent、深度学习、计算机视觉与低层视觉。
从微孔光学测量到物理模型驱动的去雾推理，我记录实验、复现方法，并把视觉算法整理成可运行的工程工作流。
G.
PROFILE.001
NAME : GOLDEN
ROLE : AI / CV STUDENT
STATUS : LEARNING
SPEC
EDU : SZU / OE
FOCUS : AI AGENT / DL
VISION : COMPUTER VISION
LANG : ZH / EN
CATEGORY
· AI AGENT
· DEEP LEARNING
· COMPUTER VISION
FOCUS
LOW-LEVEL VISION
IMAGE PROCESSING
ENGINEERING WORKFLOW
METHODOLOGY
PAPER TO CODE
REPRODUCE
SHIP & ITERATE
LEARNING
LEARNING IN PUBLIC
PROJECTS CURATING
OPEN TO CONNECT
N 22°32′ E 114°03′ · SHENZHEN · ID // GOLDEN
技能栈信号台
DEPTH · ● ACTIVEBUILD LOG · ● LIVE
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AI Agent workflowACTIVENOW
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Deep Learning learningACTIVENOW
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Computer Vision visionFOCUSNOW
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Low-Level Vision researchFOCUSNOW
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Image Processing workflowBUILDINGNOW
作品
档案。构建
记录。
02
BetaPPM 物理散射参数感知与去雾推理资源自适应系统
ROLE / 核心模型与推理调度方案设计
结合大气散射模型、BetaHazeDataset 和 ResNet50 双头分类/回归，对物理散射参数进行感知，并依据参数自适应分配推理采样资源。
- 分类准确率由 80% 提升至 92%
- F1 由 0.654 提升至 0.753
- RTTS 上 MUSIQ +1.03、PAQ2PIQ +0.18
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欢迎交流 AI、深度学习、计算机视觉与图像处理工程实践。
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